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Big Data para managers

* El evento se encuentra en HISTORICO desde 20-02-2017 18:45

lunes, 20 de febrero de 2017 de 09:00 a 18:45

Dónde:

Sede Antiguos Alumnos UPV

Calle Don Juan de Austria, núm 38, entresuelo 2

Valencia (Valencia)

Contacto:

963215021

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Cabecera Big data

Cabecera Big data

El “Big Data” se ha convertido para algunos en “el nuevo petróleo”. Un activo económico para las empresas que representa oportunidades en múltiples ámbitos: desde su aplicación en la generación de nuevas líneas de negocio, hasta en la de la gestión de personas, desde sus implicaciones en la incorporación de nuevos perfiles profesionales hasta sus consecuencias en la toma de decisiones.

 

Existe una enorme cantidad de información a disposición de empresas y profesionales que, bien capturada, procesada y utilizada, puede facilitar la toma de decisiones en tiempo real generando mayor eficiencia y eficacia a las empresas.

Este taller, de 8 hora de duración será impartido por Wolfram Rozas, Big Data Business Development Executive in IBM para todos aquellos profesionales que deseen conocer los aspectos relacionados con el Big Data y que les permita tomar decisiones de negocio aprovechando aquellas cuestiones o utilizando las herramientas que, realmente, sean útiles y adecuadas para la realidad y necesidades de cada uno de ellos.

Este programa está dirigido a todos aquellos profesionales que quieren comprender cómo el Big Data puede ser incorporado a sus organizaciones, así como las ventajas que puede obtener de él. Asimismo, permite potenciar la comunicación entre managers y técnicos a la hora de abordar esta línea de trabajo en la empresa, incorporando un lenguaje común y unos objetivos claros para todos los implicados de la organización.

 

 

PROGRAMACIÓN

1. Categorías Principales de Casos de Uso de Big Data. Clientes, Máquinas y Propiedad

  • ¿Qué es Big Data? Conceptos clave
  • ¿Para qué sirve? Las 5 grandes categorías de casos de uso
  • Curva de madurez del Big Data
  • Valoración del caso de uso

2. Organización y Gestión de Proyectos de Big Data

  • El rol del Chief Data Officer
  • Organización de un Proyecto de Big Data
  • Selección y Priorización de casos de uso
  • Metodología de Proyectos de Big Data

3. Nuevas plataformas analíticas de datos

  • Retos analíticos para los clientes
  • Plataforma de Análisis Cognitivo
  • Data Science Experience
  • Demostración práctica

4. Introducción al Data Mining. Metodología de desarrollo de modelos predictivos y aplicaciones

  • ¿Qué es el Data Mining?
  • El Proceso de Data Mining
  • Metodología CRISP-DM

5. Casos de uso. Aplicaciones reales en distintos sectores

 

Wolfram Rozas es Business Development Executive de Big Data en IBM. Su misión actual es la venta de soluciones complejas de Big Data basadas en la plataforma de IBM. Es responsable de que el mercado comprenda la soluciones de IBM y su proposición de valor.

Ha dirigido el Programa Ejecutivo de Inteligencia de Negocio en la Escuela de Organización Industrial en los últimos 10 años. Adicionalmente comenzó a dirigir los dos primeros programas de Big Data y Analytics (Ejecutivo y Superior) . Es ponente habitual en Escuelas de Negocios y Universidades en seminarios sobre Big Data y Analítica en general. Es considerado un experto internacional en la disciplina de Inteligencia de Negocio y Optimización y ha publicado varios artículos sobre el tema. Tiene más de 20 años de experiencia en dirigir proyectos de Analytics en los sectores financiero, telecomunicaciones, líneas aéreas, gran distribución, turismo y gran consumo.

Actualmente desarrolla casos de uso de Big Data en las industrias de Banca, Telecomunicaciones, Utilities, Media y Petróleo. Los casos de uso abordan problemáticas de gestión de clientes, riesgos, fraude, eficiencia operacional, y emplean arquitecturas complejas de Big Data con implantación de appliances, y componentes Hadoop, Text Mining, y procesamiento en tiempo real.

Puedes realizar tu inscripción para esta actividad:

-Socios y miembros de innova&acción: 225€

- No socios y público general: 300€

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Usuario: luzmarmor

Empresa: Asociación Antiguos Alumnos UPV

Canal: CEEI Valencia

Url: http://ceeivalencia.emprenemjunts.es/?op=14&n=11672

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Usuario sin logear

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