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Business Intelligence: una herramienta para tomar decisiones finacieras

Comienzo: el martes, 22 de noviembre de 2011 a las 16:30
Finaliza: el martes, 13 de diciembre de 2011 a las 20:30

Dónde:

Escuela de Negocios Lluís Vives

Benjamín Franklin, 8 - 46980

(Parque Tecnológico – Paterna)

Contacto:

Telf.: 96 136 60 80 - Fax: 96 131 80 40
[email protected]

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Características

Fechas:

22 Noviembre 2011 - 13 Diciembre 2011

Duración:

12 horas

Horario:

Martes

De 16:30 h. a 20:30 h.

Precio:

230 €

Máximo a bonificar:

230 €. Consulte la bonificación que corresponde a su empresa

Lugar:

Escuela de Negocios Lluís Vives. C/ Benjamín Franklin, 8 Parque Tecnilógico - 46980 - Paterna

Dirigido a:

Todas aquellas personas de la empresa implicadas en la toma de decisiones financieras.

Objetivos:

- Conocer las técnicas necesarias para comprender qué información crítica necesita tratar para gestionar con eficiencia la empresa y cómo extraerla de un conjunto de datos en ocasiones inconexos. Esto es fundamental para gestionar con éxito un proceso de implantación de un sistema de Business Inteligence.

- Además se le proporcionarán los conocimientos necesarios para desarrollar un sistema de Business Inteligence propio utilizando las herramientas más comunes de ofimática.

Titulación obtenida:

Los participantes cuya asistencia supere el 75% de las sesiones, recibirán un diploma acreditativo de la Escuela de Negocios Lluís Vives de la Cámara Oficial de Comercio, Industria y Navegación de Valencia

Documentación:

La documentación y material del curso

Ponentes:

JUAN JOSE MARTÍ OGAYAR

- Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas Universidad Politécnica de Valencia.

- Executine Master in Business Administration (exMBA) le Business School, Madrid.

- Socio-Director- de O’Gayar Consulting SL.

- Miembro del claustro de profesores de la Escuela de Negocios Lluís Vives, área de formación de la Cámara de Comercio de Valencia.

Programa

1.- Business Intelligence: conceptos y fundamentos.

- ¿Qué es el negocio inteligente?

- La eficacia de una herramienta de Business Intelligence y sus beneficios.

- Optimización y fidelización de clientes.

- Los efectos del Business Intelligence sobre las variables críticas de la empresa: finanzas, operaciones, ventas y marketing, recursos humanos, desarrollo de productos, atención al cliente, relación con proveedores.

- La rentabilidad del Business Intelligence.

- La integración de sistemas y de la información.

- El enriquecimiento de la información: procesos ETL.

- El refinado de la información: los universos de consultas y minería de datos DW y DM.

- El análisis de la información: procesos analíticos y estadísticos de la información.

- La presentación de la información: Cuadros de mando (CMI), reporting avanzado, distribución, etc.

- Arquitectura de Productos: aproximación al estado de la industria del Business Intelligence y del DW.

2.- Cuadros de Mando Integral metodología Norton y Kaplan.

- La estrategia de la empresa y el cuadro de mando integral (CMI).

- El proceso de planificación estratégico y el cuadro de mando integral.

- Cómo trasladar la estrategia a los procesos operativos.

- Innovación que presenta el cuadro de mando integral.

- Qué aporta el cuadro de mando integral.

- Técnicas para el diseño del CMI.

- Las 4 perspectivas explícitas del cuadro de mando integral: financiera, comercial, de los procesos internos y del personal.

- Selección de indicadores adecuados.

- Definición de las Líneas estratégicas de crecimiento de la empresa.

- Sistemas de medición de los indicadores. Las Tecnologías de la información y los sistemas de medición.

- La implantación del Cuadro de Mando Integral.

- Caso práctico: cómo crear un cuadro de mando integral funcional con Microsoft Excel o Microsoft Visio. Conexión a orígenes de datos remotos por ODBC.

3.- Reglas de negocio y soporte a la decisión.

- La Definición de los objetos de negocio.

- La construcción del proceso de decisión: flujos, acciones, estados, agentes…

- Los árboles de decisión.

- Las tablas de puntuación.

- La toma de decisiones.

- La simulación de escenarios.

- Principales herramientas DSS y BRMS.

4.- Modelos estadísticos riesgos financieros.

- Tipos de riesgo en el ámbito financiero: riesgo de crédito Vs. riesgo de mercado.

- Los cinco componentes del riesgo de crédito: el riesgo País; el riesgo del equipo directivo; el riesgo industrial; el riesgo de naturaleza económico-financiera. Los riesgos extraordinarios.

- La valoración del riesgo de crédito: mezcla de factores cuantitativos y cualitativos; la pérdida esperada y el capital en riesgo.

- Principales conceptos: probabilidad de incumplimiento; exposición; tasa de recuperación.

- Medición de la pérdida esperada.

- Medición del capital en riesgo.

- Propuesta de requerimientos de capital: Basilea (I, II y III) – Banca -

Mas información

Preinscripción

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